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宜人貸種驥科:如何高效利用大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)自動化征信 (圖文)

時間:2016-06-08 09:23:51  來源:中國企業(yè)文化傳播網(wǎng)  作者:本網(wǎng)采編 高喬云

本網(wǎng)訊 當前,在互聯(lián)網(wǎng)技術的影響下,網(wǎng)絡已經(jīng)滲透到大家生活的方方面面,每個人在網(wǎng)絡上的每次點擊、搜索、每筆交易,甚至敲打鍵盤、點擊鼠標的每一個操作行為都有可能成為和信用相關的數(shù)據(jù);ヂ(lián)網(wǎng)金融行業(yè)是大數(shù)據(jù)技術應用最為廣泛的領域之一,如何利用數(shù)據(jù)進行風控是當前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)著力解決的重點。

宜人貸首席數(shù)據(jù)科學家種驥科.jpg 

宜人貸首席數(shù)據(jù)科學家種驥科

據(jù)宜人貸首席數(shù)據(jù)科學家種驥科介紹,宜人貸基于移動互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術進行風控創(chuàng)新,廣泛采集多維度信息及用戶授權數(shù)據(jù)進行交叉比對,通過自動化征信體系和反欺詐系統(tǒng),實現(xiàn)智能決策,并以云技術數(shù)據(jù)處理中心提供強大數(shù)據(jù)支撐,有效地提升了風控的精準度和效率。

面對龐大的數(shù)據(jù)信息,如何進行數(shù)據(jù)的挖掘、去噪,及分析識別有效的信息加以利用,是當前各行業(yè)所需要解決的關鍵問題。宜人貸能夠?qū)τ脩羲跈嘈畔⒌倪M行自動抓取和解析,實時通過大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)進行智能決策。相較于在大數(shù)據(jù)海洋內(nèi)進行非結構化數(shù)據(jù)的模糊抓取,在用戶授權的基礎上,對于線上的結構化數(shù)據(jù)進行抓取,是當前對于數(shù)據(jù)更高效的利用方式。

種驥科表示,P2P行業(yè)通過科技驅(qū)動的技術創(chuàng)新,為用戶提供更為便利的借款服務,打破了傳統(tǒng)金融業(yè)覆蓋人群范圍較低、借款申請手續(xù)繁瑣且審核周期長的弊端,大大提升了金融市場的活力。同時,在市場競爭的作用下,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)利用技術開拓出更為有效、便利的手段用于借款用戶的信用審核、資質(zhì)評審,也是對整個金融行業(yè)的革新,帶動了行業(yè)的發(fā)展。

面對當前社會數(shù)據(jù)無法流動的問題,種驥科呼吁,希望數(shù)據(jù)能夠在不遠的未來能夠?qū)崿F(xiàn)更多的共享和流通,因數(shù)據(jù)流通而實現(xiàn)更多的共享價值。

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